Désormais en matière de recherche en ligne, les internautes ne recherchent plus uniquement dans les moteurs de recherche traditionnels mais désormais dans les moteurs de recherche génératifs. Et l’enjeu est d’être visible en tant que Marque dans ces moteurs IA.
Le GEO est le nouveau levier qui vous permet d’y parvenir ! Découvrez comment mesurer votre présence dans les moteurs de recherche basés sur les LLM !
I - Les KPI principaux du GEO
1 - Taux de mentions dans les réponses IA génératives (GEO Visibility Rate)
Le taux de mentions mesure la fréquence à laquelle votre contenu apparaît dans les réponses générées par l’IA.
Ce KPI indique votre présence réelle dans l’écosystème conversationnel des différents moteurs IA, tels que ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity…
Dans l’exemple ci-dessous notre client, sur un ensemble de 3 prompts, n’est pas encore mentionné mais en revanche est cité.
2 - Taux de citation de la marque ou du site dans les réponses IA (Brand Mention Rate)
Le taux de citation suit la fréquence d’apparition de votre marque ou de vos produits/services avec un lien vers votre site web.
3 - Part de voix dans les moteurs IA (Generative Share of Voice – GSoV)
Similaire au SEO classique, ce KPI mesure votre part relative de contenu généré par rapport à vos concurrents sur un ensemble de requêtes.
4 - Position moyenne dans les IA génératives
Il s’agit de savoir à quelle position votre Marque/produit ou service sont mentionnés dans la réponse générée par le moteur IA.
Par ailleurs, certaines IA mettent en avant des sources préférentielles pour générer leurs réponses.
Être identifié comme Top Source augmente la visibilité de vos contenus.
Cela permet également de gagner en crédibilité auprès des utilisateurs.
Dans l’exemple ci-dessous, notre client arrive en 3ème position pour le prompt « Meilleur constructeur de maison nantes » dans ChatGPT.
5 - Sentiment associé à la Marque
Il s’agit ici du sentiment associé à la marque dans les réponses générées par les moteurs IA. Les moteurs de recherche génératifs se basent sur plusieurs sources tels que les solutions d’avis vérifiés, les forums, sources encyclopédiques, réseaux sociaux, des annuaires locaux, Knowledgle Graph et autres sites externes…
6 - Qualité sémantique du contenu (Semantic GEO Score)
Ce KPI mesure l’alignement de votre contenu avec les intentions des requêtes conversationnelles.
- Utilisation de mots-clés contextuels, phrases structurées et contenu complet,
- Essentiel pour apparaître dans les réponses complètes et pertinentes des modèles IA.
II - Quels outils pour suivre les KPI GEO ?
1 - Les outils SEO s'adaptent et proposent des KPI GEO
Seranking permet de mesurer :
- Le taux de mentions
- Le taux de citations (sources)
- Le positionnement sur un prompt donné
- De montrer la version en cache générée par le moteur IA
Semrush permet aussi de mesurer le sentiment et la part de voix
2 - Outils dédiés tels que peec.ai
Peec.ai est une plateforme d’analytique IA (“AI search analytics”), spécifiquement conçue pour comprendre et optimiser la visibilité dans les moteurs de recherche basés sur l’IA (comme ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, etc.).
Contrairement à certains outils qui se basent uniquement sur des APIs, Peec.ai utilise du “UI scraping” : il simule des interactions réelles avec les interfaces web des modèles d’IA, comme le ferait un utilisateur. Cela signifie que Peec.ai récupère les réponses exactement comme un internaute les verrait, ce qui rend les données très proches de l’expérience utilisateur réelle.
Cette méthode permet d’avoir :
- Une précision sur les sources citées par l’IA (domaines, sites)
Peec AI - Des données sur les mentions de marque (quand l’IA nomme explicitement votre marque)
Peec AI - Une couverture multi-modèles IA, même pour des modèles qui ne disposent pas (ou peu) d’API publiques.
Peec AI
Peec.ai permet de
suivre les métriques de visibilité : fréquence des mentions, position dans les réponses, sentiment (positif/négatif) des mentions. Peec AI
comparer avec des concurrents
- suivre des “sources” : quels sites ou domaines sont cités dans les réponses IA, et dans quelle mesure
3 - Scrapers spécialisés
Oxylabs – Perplexity Scraper et Oxylabs – ChatGPT Scraper
- Le dépôt GitHub “perplexity‑scraper” d’Oxylabs permet d’envoyer des prompts à Perplexity et de récupérer les réponses, plus des métadonnées structurées.
GitHub, - Il existe un “chatgpt‑scraper” chez Oxylabs : cela permet de soumettre des prompts et de récupérer les conversations / réponses ChatGPT de façon structurée.
Apify – ChatGPT Conversation Scraper
Un scraper “ChatGPT Conversation Scraper” sur Apify, qui permet d’extraire des conversations ChatGPT à partir de liens publics de chats partagés.
ChatGPT Exporter (Chrome Extension)
Pour des usages plus légers : l’extension “ChatGPT Exporter” permet d’exporter des conversations ChatGPT sous des formats comme PDF, Markdown, JSON, texte, etc.
chatgptexporter.com
AutoScraper (avec LLM)
AutoScraper est un agent qui peut générer des scrapers automatiquement, en s’appuyant sur des LLMs.
arXiv
09 83 32 63 37